COCO
目录结构
-
必须包含
annotations/目录，存放标注 JSON 文件，文件名可自定义 -
图像目录支持自由组织，允许单层或多级嵌套，标注文件中的
file_name字段与图片路径一致即可
coco
├── annotations
│ ├── coco.json
├── 1.jpg
├── data1
│ ├── 2.jpg
│ ├── 3.jpg
│ └── sub_data
│ ├── 4.jpg
│ ├── 5.jpg
│ ├── ...
├── data2
| ...
json格式
基于coco补充的自定义字段如下：
-
caption：对图片的文字描述
-
meta：元数据
-
annotator：标注员数据
-
result_type：结果类型。ground_truth为实际结果，consensus_test为一致性测试结果
-
rotate_angle：目标框的旋转角度，顺时针为正，单位为度
-
point：点数据
-
line：线数据
-
relation：关系数据
-
subject_uid：关系中的主语
-
object_uid：关系中的宾语
-
{
"info": { // 基本信息
"description": "COCO 2017 Dataset", // 描述
"url": "http://cocodataset.org", // 图片地址
"version": "1.0", // 版本
"year": 2017, // 年份
"contributor": "COCO Consortium", // 贡献者
"date_created": "2017/09/01" // 创建时间
},
"categories": [ // 标签列表
{
"id":1, // 标签类别ID
"name":"person" // 标签类别名
},
{
"id":2,
"name":"car"
},
],
"images": [ // 图片列表
{
"id": 20289, // 图片的身份ID
"file_name": "000000020289.jpg", // 图片文件名
"width": 300, // 图像宽度
"height": 300 // 图像高度
},
{
"id": 45176,
"file_name": "000000045176.jpg",
"width": 300,
"height": 300
}
],
"annotations": [ // 标注信息列表
{
"id": 1, // 标注信息ID
"uid": "1b9c84e3-8798-47d8-9309-47c159d1fcca",
"image_id": 8783148, // 图片ID
"category_id": 1, // 标签类别ID
"bbox": [ // 目标框位置 [x,y,width,height]
92,
83.5,
237,
146
],
"area": 34602, // 标注区域的面积
"iscrowd": 0, // 用于区分单个物体标注(0)和群体区域标注(1)
"meta": { // 自定义元信息
"annotator": 3, // 标注员信息
"result_type": "ground_truth", // 标注结果类型。ground_truth为实际结果，consensus_test为一致性测试结果
}
},
{ // 下面是其他标注信息，这里略掉
......
}
]
}
annotation内容
目标框
"annotations": [
{
"id": 1, // 标注信息ID
"uid": "1b9c84e3-8798-47d8-9309-47c159d1fcca",
"image_id": 8783148, // 图片ID
"category_id": 1, // 标签类别ID
"bbox": [ // 目标框位置 [x,y,width,height]
92,
83.5,
237,
146
],
"area": 34602,
"iscrowd": 0,
"meta": {
"annotator": 3,
"result_type": "ground_truth",
"rotate_angle": 0.36520144 // 目标框的旋转角度，顺时针为正，单位为度
}
}
]
关系
关系用于标注两个目标的关系，因此下例中包含了两个目标框用于说明
"annotations": [
{
"id": 1,
"uid": "1c80eeee-f8e7-4ae8-912a-00f52619cd9c",
"image_id": 8783149,
"category_id": 3, // 标签名为人
"bbox": [
240,
13.5,
149,
330.5
],
"area": 49244.5,
"iscrowd": 0,
"meta": {
"annotator": 3,
"result_type": "ground_truth"
}
},
{
"id": 2,
"uid": "b3e4b2c7-8d40-4763-a3a9-f2e60c83ab03",
"image_id": 8783149,
"category_id": 4, // 标签名为马
"bbox": [
34,
129.5,
465,
214.5
],
"area": 99742.5,
"iscrowd": 0,
"meta": {
"annotator": 3,
"result_type": "ground_truth"
}
},
{
"id": 3,
"uid": "398c4f29-05cd-4190-9d23-ceb566b1949d",
"image_id": 8783149,
"category_id": 5, // 标签名为骑
"iscrowd": 0,
"meta": {
"annotator": 3,
"result_type": "ground_truth",
"relation": { // 关系数据
"subject_uid": "1c80eeee-f8e7-4ae8-912a-00f52619cd9c", // 关系中的主语
"object_uid": "b3e4b2c7-8d40-4763-a3a9-f2e60c83ab03" // 关系中的宾语
}
}
}
]
点
"annotations": [
{
"id": 2,
"uid": "f0098bf9-1d07-4ce8-9143-bca2145af012",
"image_id": 8783148,
"category_id": 1,
"iscrowd": 0,
"meta": {
"annotator": 3,
"result_type": "ground_truth",
"point": { // 点数据
"x": 60,
"y": 51.5
}
}
}
]
线
"annotations": [
{
"id": 3,
"uid": "ec3c815e-cad0-4a07-8b01-4c48d78320e0",
"image_id": 8783149,
"category_id": 1,
"iscrowd": 0,
"meta": {
"annotator": 3,
"result_type": "ground_truth",
"line": [ // 线数据
{
"x": 54,
"y": 21.5
},
{
"x": 104,
"y": 106.5
},
{
"x": 190,
"y": 58.5
}
]
}
}
]
分类标签
对于多标签的项目，一个标签使用一个实例表示