产品简介

AI Hub是面向企业打造的一站式机器学习平台，其包含如下核心功能模块，提供从数据挖掘、数据标注到模型训练、模型部署、模型评测的AI全链路研发服务。

核心功能模块	功能	功能描述
数据挖掘	数据查询服务	支持sql查询、图搜图、文搜图多种数据查询方式。
	数据结构化	通过预置结构化工作流，实现快速高效的数据结构化。
	特征底库管理	提供特征提取、特征底库管理功能。
智能标注	数据标注服务	支持图像、视频、多模态等不同类型的标注能力和场景，且提供自动识别、自动推理等智能标注辅助工具。
	标注质量管控	提供一致性测试、标注质检、标注问题管理等全方位的标注质量监管服务。
	标注团队管理	支持灵活配置标注组及标注员权限，统计标注员的绩效及工时。
可视化建模	工作流构建	支持通过工作流的方式来组织和执行 AI 训练与应用相关的各类任务，用户可根据需求在工作流中通过拖拉拽的方式排布不同组件，像搭积木一样构建AI开发流程。
	自定义工作流模块	算法人员可将具体工作流中通用、稳定、可重用的逻辑抽象为“模块”， 发布至公共模块库，作为平台标准组件复用，逐步形成组织内部的技术积累与最佳实践库。
分布式训练	分布式训练环境	基于k8s服务为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境，基于（CPU/GPU）提供深度学习训练平台。
	训练任务管理	任务生命周期管理，任务全流程把控。
	监控告警	支持查看并监控任务资源状况，并且提供了全面详细的监控指标，帮助您更好地掌握资源负载情况。通过监控告警功能，您可以对分布式训练任务的资源水位进行实时监控，并灵活地配置告警规则和告警通知。如果资源水位出现波动，例如低于GPU利用率超过设定阈值，则会发送告警通知。
模型在线服务	模型部署	支持将训练好的模型部署为API服务，以便在其它应用中调用。
模型评测	模型评测	支持通过工作流自动化执行模型的性能与效果评估，并在统一的评测平台上进行可视化展示与多模型对比。
AI资产管理	数据集	提供标注流程中数据集的管理，支持本地上传及服务器路径导入。
	模型	支持统一管理用户模型的部署平台、参数量、量化等级等丰富信息。
	任务	提供分布式训练任务、工作流任务的管理。
	镜像	提供用户自定义镜像的多种构建方式及管理能力。